当人工智能遇上再生资源回收，一场深刻的行业变革正在发生。2026 年，AI 分选、大数据调度、区块链溯源、智慧物流等数字技术全面融入回收、分拣、加工、利用全流程，推动再生资源回收从 “粗放式” 向 “智慧化” 跨越，效率、效益、环保水平同步迈上新台阶。
在大型绿色分拣中心，AI 视觉分选设备成为 “主力军”。设备搭载高清摄像头与智能算法，可快速识别废纸、塑料、金属、玻璃等材质，准确率超 99%，每小时处理量达 10 吨以上，是人工分拣的 10 倍。传统人工分拣易出错、效率低、成本高，智能设备可 24 小时稳定运行，大幅降低人工依赖与安全风险。同时，设备可精准分离不同材质、不同颜色的废料，提升再生原料纯度，为后续高值化利用奠定基础。
数字化平台打通回收上下游信息壁垒。多地建成市级再生资源智慧管理平台，整合回收网点、分拣中心、加工企业、运输车辆等数据，实现 “来源可查、去向可追、数量可核、价格透明”。回收企业通过平台实时掌握货源、优化路线、降低物流成本；监管部门通过平台实时监控回收处置情况，打击非法回收、违规倾倒等行为；居民通过平台一键下单、实时查询价格，享受便捷服务。苏州等地运用区块链技术建立分布式账本，确保回收数据不可篡改，提升行业公信力。
“互联网 + 回收” 模式持续升级。头部平台利用大数据分析居民交投习惯，精准布局回收网点与上门频次，推出 “定时定点回收”“集中回收日” 等服务，提升响应速度与用户体验。部分平台接入碳普惠系统，居民每交投 1 公斤可回收物，可获得相应碳积分，用于兑换权益，进一步激发参与热情。数据显示，数字化回收模式较传统模式，回收成本降低 20%，资源利用率提升 15%，行业整体运营效率显著改善。
工信部相关负责人表示，智能化、数字化是再生资源行业高质量发展的必然方向。未来，随着 5G、物联网、大数据等技术深度应用，再生资源回收将实现全链条可视化、可控化、高效化，推动形成 “绿色回收、高效利用、低碳循环” 的产业生态，为建设资源节约型、环境友好型社会提供强大科技支撑。
